据说，Nvidia开头的大写字母“N”代表着“新”（new）、“下一代”（next-generation）和“数字”（number），而“vidia”则来源于拉丁语单词“videre”，意为“看见”。合起来整个名称可以理解为“新视野”（new vision），体现在logo中是一只眼睛。
创新时间线：
- 1993：3D Graphics
- 1999：GPU
- 2006：CUDA
- 2012：AI
- 2018：RTX
- 2022：Omniverse
术语
- GPU：Graphics Processing Unit
- CUDA：Compute Unified Device Architecture
- RT：Ray tracing
- Omniverse：由 "Omni"（意为“全、全面”）和 "Universe"（意为“宇宙”）组合而成。聚焦元宇宙（Metaverse） 和 虚拟现实（VR） 需求的实时协作与3D仿真平台。
2006年起，Nvidia开始以知名人物命名起架构：
- Tesla：尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla），发明家和电气工程师，交流电系统的先驱。
- Fermi：恩里科·费米（Enrico Fermi），物理学家，“原子弹之父”，也是量子力学和粒子物理学的开创者。
- Kepler：约翰内斯·开普勒（Johannes Kepler），天文学家，开普勒行星运动定律的发现者。
- Maxwell：詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell），提出了电磁场理论的物理学家。
- Pascal：布莱兹·帕斯卡（Blaise Pascal），数学家、物理学家，概率论和流体力学的奠基者。
- Volta：亚历山德罗·伏打（Alessandro Volta），电池的发明者，电压单位“伏特”的来源。
- Turing：艾伦·图灵（Alan Turing），计算机科学之父，人工智能和图灵测试的奠基者。
- Ampere：安德烈-玛丽·安培（André-Marie Ampère），电磁学的先驱，“安培”单位的来源。
- Ada Lovelace：阿达·洛芙莱斯（Ada Lovelace），世界上第一位程序员，现代计算机科学的先驱。
- Hopper：格蕾丝·霍普（Grace Hopper），计算机科学家，“COBOL”语言的创造者，现代编程的开拓者。
简要历史
- 1993年: Nvidia 由黄仁勋（Jensen Huang）、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 创立。
- 1995年: 发布 NV1，这是首款多媒体 PCI 单槽卡（PCI single-slot card），实现 3D 图像渲染，并支持连接游戏手柄。
- 1997年: 发布 RIVA 128，这是首款高性能的 128 位 Direct3D 图形处理器，能够渲染 2D 和 3D 图像。
早期的图形处理单元（1999-2010）
- GeForce 256 (1999)：被称为“世界上第一款GPU”，标志着从传统的图形加速卡向专门的图形处理单元的转变。
- Tesla (2006)：专为科学计算和高性能计算（HPC）设计的系列，开创了GPU计算的先河。
- Fermi (2009)：第一个支持CUDA并行计算架构的GPU，开启了GPU在深度学习和科学计算中的应用。
关于Tesla:
- Tesla 是 NVIDIA 的第四代 GPU 架构名称（2006 年），首次引入统一着色器架构和 CUDA 支持。
- Tesla 也是 NVIDIA 的专业显卡系列名称，专注于高性能计算（HPC）、科学计算和 AI 加速，后续产品基于不同架构（如 Fermi、Kepler、Pascal 等）。
- Tesla 系列显卡如今已被 NVIDIA A 系列（如 A100、H100）取代，但其架构和技术仍是现代 GPU 的基础之一。
现代GPU架构的崛起（2010至今）
- Kepler (2012)：Kepler架构进一步提升了性能，并优化了功耗表现，成为了游戏和计算领域的主力架构。
- Maxwell (2014)：专注于能效提升，广泛应用于消费级显卡中。
- Pascal (2016)：强化了深度学习、AI计算和VR等领域的性能，推出了Titan X和P100等标志性产品。
- Volta (2017)：推出了Tesla V100，进一步推动了深度学习的训练任务。
- Turing (2018)：引入了实时光线追踪技术，开创了AI推理、游戏、专业图形的多重应用领域。
- Ampere (2020)：强化了深度学习训练的性能，并推出了A100，成为AI和HPC的“工作马”。
- Hopper (2022)：为AI推理任务提供了更强大的算力，继续在数据中心领域占据主导地位。
- Ada Lovelace (2023)：最新一代的架构，优化了AI推理和图形渲染的性能。
| 架构 | 代表系列 |
|---|---|
| Tesla | Tesla C870, S1070 |
| Fermi | GeForce GTX 400 系列 |
| Kepler | GeForce GTX 600 系列 / Tesla K 系列 |
| Maxwell | GeForce GTX 900 系列 / Quadro M 系列 |
| Pascal | GeForce GTX 10 系列 / Tesla P 系列 |
| Volta | Tesla V100, Titan V |
| Turing | GeForce RTX 20 系列 / T4 |
| Ampere | GeForce RTX 30 系列 / A100 |
| Hopper | H100 |
| Ada Lovelace | GeForce RTX 40 系列 |
系列分类
似乎很乱
| 系列 | 架构 | 典型用途 | 代表产品 |
|---|---|---|---|
| GeForce GTX 系列 | Kepler / Maxwell / Pascal | 游戏、家庭娱乐、基础图形处理 | GTX 1660, GTX 1080 Ti |
| GeForce RTX 系列 | Turing / Ampere / Ada Lovelace | 游戏、实时光线追踪、内容创作 | RTX 4090, RTX 3090, RTX 2080 Ti |
| NVIDIA RTX（专业级） | Turing / Ampere | CAD、3D 渲染、科学可视化、动画制作 | RTX A6000, RTX A4000 |
| Quadro 系列 | Kepler / Maxwell / Pascal / Turing | 专业图形设计与工程软件优化 | Quadro RTX 8000, Quadro P5000 |
| Tesla 系列 | Kepler / Maxwell / Pascal | 高性能计算（HPC）、AI 训练与推理 | Tesla K80, Tesla P100 |
| A 系列（数据中心） | Ampere | 数据中心 AI 训练与推理、大模型计算 | A100, A30, A40 |
| H 系列（数据中心） | Hopper | AI 推理优化、大模型（Transformer）训练 | H100 |
| Jetson 系列 | Maxwell / Pascal / Volta | 边缘计算、嵌入式 AI、机器人 | Jetson Xavier NX, Jetson Nano |
| T 系列（推理优化） | Turing | 云推理、边缘计算、低功耗 AI 推理 | T4 |
| NVIDIA GRID 系列 | Kepler / Maxwell / Pascal | 虚拟化、云游戏、虚拟桌面 | GRID K2, GRID V100 |
| CMP 系列（挖矿专用） | Ampere | 加密货币挖矿 | CMP 30HX, CMP 170HX |
参考
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Nvidia_graphics_processing_units
- https://www.nvidia.com.tw/content/PDF/GTC/keynote/marc-hamilton-nvidia-keynote.pdf
- https://www.thestreet.com/technology/nvidia-company-history-timeline
- https://www.girolino.com/nvidia-gpu-evolution-from-geforce-to-ai-powerhouse/