老生常谈，简单聊聊 PyQt、PySide、PythonQt 都是什么东西...
如果只有两个的话，估计大家更容易理解
- PyQt：为Python程序添加C++ Qt库支持
- PythonQt：为C++ Qt程序添加Python脚本支持
但为什么多了一个PySide？其实这个是给像我这样——不喜欢盗版，也不喜欢GPL协议——的个人或小公司的福利。当然还希望有钱的公司还是要多支持Qt商业版本，便于其良性发展。
对比
先简单列个表
| 特性/维度 | PyQt | PySide (Qt for Python) | PythonQt |
|---|---|---|---|
| 开发者 | Riverbank Computing | The Qt Company | MeVis Medical Solutions |
| 最初发布 | 1990年代后期 | 2009年（最初版本），2018年重新作为“Qt for Python”发布 | 2008年左右 |
| 许可 | GPL 和商业许可 | LGPL和商业许可 | LGPL |
| 功能 | 完整支持Qt框架 | 完整支持Qt框架 | 功能有限，主要用于嵌入式Python解释器 |
| 工具 | SIP | Shiboken | qtscriptgenerator |
| 文档和教程 | 丰富的文档和教程 | 官方文档逐渐完善，紧跟Qt官方文档 | 文档较少，资源有限 |
| 生态 | 历史悠久，社区活跃 | 逐渐吸引更多用户 | 小众，主要在特定领域有使用 |
PyQt
- https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/
- https://en.wikipedia.org/wiki/PyQt
- https://github.com/Python-SIP/sip
PyQt由Riverbank Computing公司开发，最早版本发布于1998年，历史悠久，社区活跃。
为了完成C++库到Python的绑定，该公司开发了SIP工具，这个工具本身采用BSD授权。
注意：PyQt 采用 GPL 和 商业 双重授权，不支持LGPL。要商用的话，需要先购买授权！
PySide
在Qt支持LGPL之后，因为PyQt不采用LGPL，所有才有了采用LGPL新的项目：PySide。
- https://www.qt.io/qt-for-python
- https://wiki.qt.io/Qt_for_Python
- https://en.wikipedia.org/wiki/PySide
- https://code.qt.io/cgit/pyside/pyside-setup.git/
2009年，我从wxpython转向Qt，就是因为Qt和PySide先后增加了LGPL授权。不过我想不通： 自从和Nokia分家后，Qt官方一直在C++ Qt中淡化LGPL，为什么这时会选择在Qt5.12时复活PySide这一和PyQt高度重合的项目。
诞生与死亡
2008年，Nokia 收购Qt，立即着手给Qt（4.5）增加 LGPL 授权。但是此时PyQt的开发商，不同意同步增加LGPL授权，于是乎，为了推广Qt，当时财大气粗的Nokia MeeGo计算机小组，赞助位于巴西的OpenBossa INdT(Nokia Technology Institute)小组开发采用 LGPL 协议的新的Python绑定，这边有了 PySide。
2009年8月18日，LGPL版本的PySide发布（最初采用Boost的python库进行C++到python的封装，后来改为自己的shiboken）。
2011年8月22日，因为Nokia与微软结盟开发手机操作系统，使得Nokia与Intel联合研发的MeeGo系统遭受重创。进而PySide缺少资金来源（开始发公告，并躺平等死）。
重生
2015年，Christian Tismer开始将PySide从Qt4移植到Qt5。取名PySide2。
2018年，Qt5.12发布时，Qt官方正式同步发布PySide2，商业推广名字 Qt for Python。
2020年，发布PySide6，版本号命名上开始和Qt主版本号一致。
PythonQt
PythonQt 的开发始于2006年，由MeVis Medical Solutions开发。它与PyQt定位不同，设计初衷是为嵌入到C++ Qt应用程序中，以便于为其提供脚本支持。
它使用Qt官方的qtscriptgenerator，这是QtScript的生成器，随着QtScript被放弃(Qml/QJSEngine取代)已经不再活跃。
MeVis Medical Solutions AG 是一家专注于医疗成像软件的公司，总部位于德国。 该公司致力于为医疗领域提供先进的图像处理和可视化解决方案，特别是在帮助医疗专业人员进行诊断、手术规划和治疗监控方面。
这个项目还活着，但是不活跃，因为它能做的事情，PySide/PyQt也能做，只是不如它轻便一点。
参考
暂时放这儿